Die Firma teuto.net hat im Zuge des Ausbaus der eigenen IoT-Plattform ein experimentelles Projekt gestartet, um Zeitreihendaten analysieren zu können.
Im Vortrag wird beschrieben, wie zu diesem Zwecke neuronale Netze mit dem Framework Tensor Flow implementiert wurden. Es wird beschrieben, wie die Architektur dieser Netzte aussieht, wie diese effektiv trainiert und genutzt werden können und wie die Einbindung in die bestehende IoT-Plattform aussehen kann.
Vorkenntnisse
Der Teilnehmer sollte sich bereits oberflächlich mit neuronalen Netzen auseinandergesetzt haben.
Lernziele
Die Teilnehmer bekommen einen Einblick in die Entwicklung von neuronalen Netzen zum Zwecke der Zeitreihenanalyse. Sie werden in die Lage versetzt, selbstständig tiefer in die Materie einzusteigen.
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Andreas Hohagen
ist ausgebildeter Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Student im Fach Angewandte Mathematik. Er ist bei der Firma teuto.net in der Entwicklung neuronaler Netze tätig.