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Tools und Techniken für die skalierbare Datenverarbeitung im industriellen IoT

In seinem Vortrag teilt Jeremy seine Erfahrungen mit Werkzeugen und Techniken für skalierbare Datenverarbeitung im Industrial IoT. Angefangen mit einem im IoT gängigen "Senden aller Daten an die Cloud"-Ansatz hat er es durch verschiedene Branchenprojekte weiterentwickelt und landete schließlich bei einer Architektur, die auf MQTT ("Unified Namespace") und Apache Kafka für Stream Processing basiert.

Der Vortrag präsentiert die Herausforderungen, die in jeder Iteration zu meistern waren, darunter Latenzen, Organisationsaufbau und Schwierigkeiten beim MQTT-Protokoll.

Vorkenntnisse

Erfahrungen im Industrial IoT bzw. in den Gegebenheiten der Produktion

Lernziele

Verstehen der Herausforderungen bei der skalierbaren Datenverarbeitung im Industrial IoT und wie man diese meistert
Erfahrungen mit verschiedenen Tools und Technologien, die bei der Datenverarbeitung im IIoT eingesetzt werden sowie deren Vor- und Nachteile
Kenntnisse über die "Unified Namespace"-Architektur basierend auf MQTT
Einblick in die Probleme des MQTT-Protokolls
Inspiration für die Umsetzung in der eigenen Organisation

Speaker

Jeremy Theocharis ist Mitgründer und CTO von United Manufacturing Hub und ein Experte für Industrial IoT mit über 6 Jahren Erfahrung bei der Leitung von großangelegten IIoT-Projekten in verschiedenen Branchen. Mit einem Hintergrund in Maschinenbau und Betriebswirtschaftslehre, ist er seit 14 Jahren Programmierer und hat mehrere Artikel zu Themen wie skalierbare Datenverarbeitung im IIoT veröffentlicht.

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