Breaking Barriers – Mit IIoT Devices in K8s kommunizieren

Nachdem Kubernetes at the Edge kein großes Hindernis mehr für den industriellen IoT-Bereich darstellt, ist die nächste Frage:

Wie bringe ich Geräte und Sensoren an Edge-Standorten in ein Cloud-native-Ökosystem und wie verwalte ich diese und spreche sie in Containern an, um Anwendungsfälle wie die Datenanalyse, das maschinelle Lernen, die Analyse von Videoübertragungen oder die programmgesteuerte Überprüfung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu realisieren?

In diesem Vortrag werden wir einen Kubernetes-Cluster auf einem kleinen “Embedded Device” nutzen, um zu demonstrieren, wie k0s und Akri mit Live-Sensoren verwendet werden können, für eine Datenanalyse und Visualisierung in Containern.

Vorkenntnisse

Basiswissen über Container, Kubernetes und Linux.

Lernziele

• Wie man eine leichtgewichtige Open-Source-Kubernetes-Distribution 'at the edge' auf ARM-Geräten einrichtet und verwendet.
  
• Wie man Projekt Akri in einem Kubernetes-Cluster zur Verwaltung physischer Sensoren und IoT Geräte einsetzt
  
• Wie man von einem Container aus auf Sensoren und IoT Geräte zugreift