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Rollendes Rechenzentrum: Digital Twin mit MQTT und Snowflake

Dieser Vortrag präsentiert einen Use Case aus der Bahnindustrie, der verdeutlicht, wie MQTT und die Snowflake Analytics Platform erfolgreich kombiniert werden können, um einen Digital Twin zu erstellen. Im Zentrum steht die Architektur des Digital Twins, die das Erfassen und Analysieren von Echtzeitdaten von Fahrzeugen ermöglicht. Dies bildet die Grundlage für operative und analytische Anwendungen, die wertvolle Einblicke in die Leistung und Wartung der Fahrzeuge bieten. Besondere Beachtung wird den Herausforderungen gewidmet, die bei der Umstellung einer Legacy-Infrastruktur auf eine moderne datengetriebene Plattform auftreten können.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kentnisse von Datenbanken
Grundlegende Kentnisse in IoT (MQTT)
Grundlagenwissen zu Cloud

Lernziele

Verstehen welche Herausforderungen bei jahrezehntealter Infrastruktur auftreten können
Chancen und Herausforderungen bei Cloud-basierten Datenbanken
Aufbau eines datengetriebenen Digital Twin

Speaker

Matthias Thoma arbeitet als Systemarchitekt bei der SBB. Sein Fokus liegt auf (I)IoT-Anwendungen und der Generierung von Wissen aus Daten.

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