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IOT und KI @ SWM – Potenziale schöpfen durch Digitale Zwillinge von technischen Infrastrukturen

Die Energie-, Wärme- und Mobilitätswende in der Stadt München ganzheitlich vorantreiben – das ist das Ziel der Stadtwerke München (SWM). Damit das gelingt, müssen alle Bereiche der Infrastruktur intelligent miteinander vernetzt sein. Nur so können relevante Daten in Echtzeit gesammelt, Prozesse transparent gemacht sowie echte Mehrwerte und Optimierungspotenziale im Sinne der Nachhaltigkeit gehoben werden. Dafür setzen die SWM auf eine eigens entwickelte, datenbasierte Digitalisierungslösung "Insight", die auf Azure IoT, Big-Data-Analysen und Künstlicher Intelligenz (KI) basiert. Wir stellen in unserem Beitrag unsere Use Cases, generische Lösung und verwendete IoT- und KI-Technologien vor.

Vorkenntnisse

Grundlagen wie MQTT, REST, Zeitreihendatenbanken, Azure und Grundvorstellung von Machine Learning

Lernziele

Wir möchten zeigen, wie die SWM mittels IoT eine generische Lösung für verschiedene interne Bereiche und Use Cases entwickelt hat
Die Mehrwerte, die dadurch existieren und wie die IoT insgesamt die Digitalisierung, die Nachhaltigkeit und Effizienz im Unternehmen verbessert

Speaker

Denis Bytschkow ist ein Software Engineer und IoT-Architekt im IoT- und DataLab-Team der Stadtwerke München. Aktuell ist er in der Produktentwicklung des internen Produktes SWM Insight tätig und entwickelt IoT und Data-Science-Lösungen für verschiedene Fachbereiche. Er verantwortet mehrere Use Cases rund um Energie und ist ein Experte sowohl in fachlichen- als auch bei Architekturthemen.

Michael Höser ist IoT-Architekt und Produktmanager bei den SWM, mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Mobilitäts- und Telemetrielösungen, sowie Software Engineering. Als Teil des Teams IoT-Lösungen und DataLab entwickelt und betreibt er mit dem Team das Produkt SWM Insight, für datengetriebene Optimierung betrieblicher und technischer Abläufe der SWM-Infrastrukturen.

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