MaibornWolff baut für einen Kunden eine IoT-Big-Data-Plattform auf Basis von DC/OS auf. Die ersetzt eine Hadoop-Anwendung und bringt viele Vorteile gegenüber dieser mit. Der Fokus beim Aufbau der neuen Plattform liegt auf Automatisierung, Betreibbarkeit sowie der Integration mit einer Docker-basierten Microservice-Landschaft.
Der Vortrag beschreibt die Architektur des Clusters und die beim Aufbau und Betrieb gesammelten Erfahrungen.
Vorkenntnisse
* Grundsätzliches Verständnis des Hadoop-/Spark-Ökosystems
* Grundsätzliches Verständnis von Docker und Cloud-Plattformen
Lernziele
* Grundlegendes Verständnis für DC/OS und seine Einsatzbereiche schaffen
* Vorteile und Eignung von DC/OS für den Aufbau von eigenen Big-Data-IoT-Platformen verstehen
* Best Practices und Erfahrungen beim Aufbau einer DC/OS-basierten Big-Data-Plattform für IoT-Daten kennenlernen
* Erfahrungen und Fallstricke beim Betrieb eines DC/OS-Clusters auf AWS kennenlernen
* Der Vortrag ist keine Detaileinführung in DC/OS
//
Marc Jäckle
@marcjaeckle
ist Principal Architect bei MaibornWolff. Er verfügt über mehr als zwölf Jahre Erfahrung bei der Gestaltung von komplexen Softwareentwicklungsprojekten für diverse große Firmen insbesondere im Automotive-Bereich. Neben der Softwarearchitektur im Allgemeinen gilt seine besondere Leidenschaft der Gestaltung von flexiblen und skalierbaren vernetzten Diensten und Big-Data-Anwendungen im IoT-Umfeld.
//
Sebastian Wöhrl
ist IT-Architect bei MaibornWolff. Er entwickelt als Experte Anwendungen in den Bereichen Big Data und Datenbanken. Zusätzlich beschäftigt er sich leidenschaftlich mit dem Thema DevOps, mit dem Schwerpunkt Automatisierung von Big-Data-Landschaften